電力最適化モジュール群

動的に変動する不確実性も考慮した需要予測に基づき、発電ユニットの運転計画を最適化し、最小限の運用コスト、最小限の環境負荷で、必要な発電量を確保する計画です。近年では旧来の化石燃料の他に再生可能エネルギーも加わり、問題も大規模化しており、MOAIのような高度な最適化技術でないと効率的な計算ができません。

市場での電力取引において、需要予測を基に価格設定や売買タイミングなど売買戦略を立てることができます。各種規制、資源、需給バランスの維持に関する制約を守りながら最適な価格で販売し、収益を最大化します。

power flowの最適化はリアルタイム性が求められます。人手による調整だけでは、最適化を行うことは極めて困難で、大きなソンスつを招きます。海外のISOでは、深層学習と最適化を融合した手法を用いて、リアルタイムの準を実現しています。MOAI Labでは、AC/DCの両者に対してSOTAのアルゴリズムを開発し、深層学習による高速化を実現しています。