防災計画最適化

災害発生前の準備

• 災害備蓄品の配置最適化

災害備蓄品の中には、全ての避難所に十分な量を配置することが難しいものもあります。このような場合、災害発生後の備蓄品移動も考慮した最適な配置をデータに基づく最適化ベースのシミュレーションで計算します。適切な避難所に適切な種類と量の備蓄品を効率よく配置することで、迅速な対応を可能にします。

災害発生後の迅速な対応

• 被災現場での対応効率化

通信状況が悪く、混乱が生じやすい被災現場でも対応しやすい方法論を提供します。

• カンバン方式とバケツリレー方式

事前に方法を習得することで、災害発生後の集積所から避難所への物流を段階的に最適化します。この仕組みにより、供給過剰や不足を回避し、物流資源を効率的に活用できます。

• 事前巡回路戦略

避難所や集積所を巡回する最適ルートを事前に計算し、災害発生後は現場で迅速かつ簡単に適切な配送ルートを作成可能です。この方法は、データ計算ができない場合でも、数学的に効率性が保証されたルートを人が作成できる点が特徴です。

• データドリブンな意思決定効率化

データが取得可能で重要な意思決定には、リアルタイムの最適化を適用します。これにより、迅速かつ正確な判断をサポートします。

• データ収集の最適化

データ収集時のヘリコプターやドローンなど限られた資源を有効活用するためのデータ収集スケジュール作成を最適化します。これにより、被災地の状況把握が効率化されます。

• 人命救助スケジューリング最適化

データを基に限られた資源を動的に配分し、人命救助のためのリアルタイム計画を作成します。このアプローチにより、迅速かつ効果的な救援活動が可能となります。

実用的なアプローチ

• 最新技術を活用し、大規模データを基にした高度な計算を提供します。

• 現場の担当者が活用しやすい簡易計算（研究成果に基づく科学的根拠あり）や、簡潔なルールに基づく効率化アプローチも併せて提供します。

柔軟で包括的な対応

• 災害発生前の計画策定から、災害発生後の最適な対応策の計算まで、包括的な支援を行います。

持続可能な視点

• 環境や地域社会への配慮を重視し、持続可能な防災計画の実現を目指します。

科学的な根拠に基づいた提案

• 国内外の事例調査や関連アルゴリズムの研究成果に基づき、国内の事情に適した方法やアルゴリズムを採用しています。