MOAIソリューションで

大規模最適化の課題を解決

数理最適化と機械学習の融合技術（MOAI）で

サプライチェーン、エネルギー、金融、モビリティ、マーケティングなどにおける効率化を実現

Why we stand out

機械学習（広く言うと人工知能）と最適化はアナリティクス（解析的情報技術）で重要な役割を果たしてきました。機械学習は予測的アナリティクスで、最適化は指示的アナリティクスで用いられることが多いため、単に予測してから最適化をすることを「融合」と呼んでいるケースも見かけます。しかし、真の機械学習と数理最適化の融合は、より広範なものです。

私たちは、ここ数年で急速な発展を遂げたこの融合分野をMOAI (Mathematical Optimization + Artificial Intelligence) と名付け、その中で実務的に有効と考えられるものに対し、過去の研究を超える新しい技術を確立しました。それにより、従来の最適化や機械学習単体では解決できなかった複雑で大規模な問題を、高速に解くことが可能になったのです。この新技術を用いたソリューションを提供するため、私たちはMOAI Labを設立しました。

MOAI Platform

特定の最適化ソルバーでは解決が難しい問題にも対応可能なプラットフォームを提供します。

探索アルゴリズムにおいて「no free lunch theorem」という定理があるように、最適化問題に対する万能なアルゴリズムは存在しません。最適化問題の解決に期待されている量子コンピュータで高速に解ける問題クラスBQPにも、最適化問題クラス（NP-complete，NP-hard）は含まれていません（証明されていません）。

また、数理最適化ソルバー（Gurobi，CBC, CPLEXなど）以外にも多くの実用的なアルゴリズムが存在し、これらは主に数理最適化ソルバーが不得意とする問題の解決に用いられます。実際の課題解決には、適切なアルゴリズムの選択が必要です。

大規模データの分析や大規模最適化問題の求解のためのモジュールが搭載されています。

MOAIプラットフォームには、独自開発を含む複数のソルバーや専用アルゴリズム、データ分析や処理に便利なモジュールが搭載されています。

データ分析機能

最適化問題のためのデータ分析アルゴリズムを搭載

一般的なBIツールでは分析が難しいデータも効率よく分析可能

最適化問題求解機能

課題に最適な汎用モデル＋最適化アルゴリズムを採用

特定の手法に限定せず、MOAI、数理最適化、メタヒューリスティクス、強化学習などから適切なものを選択

特徴

少人数

モジュール化されたUI部品が用意されているため、少人数での開発やメンテナンスが可能

短期間

開発期間を、専用アルゴリズムを開発する場合の半分以下に短縮可能

アジャイル

事業特徴に合わせたアジャイルなカスタマイズ開発により、ビジネス環境の変化に応じたシステム修正も容易

大規模

現行の技術で求解可能な最大規模の実際問題に対応できるアルゴリズムを搭載

Optimization Solutions

私たちは、最適化技術応用のプロフェッショナルとして、

さまざまな大規模最適化問題の解決経験を活かし、最適なソリューションを提供します。

最適化プロジェクトの成功を左右する要因として「8割がモデリング、2割がアルゴリズム」と言われるほど、モデリングは極めて重要なプロセスです。MOAIプラットフォームを利用すれば適切なアルゴリズムの選択は容易になりますが、良いモデル設計ができなければ、どれほど高性能なソフトウェアを用いても問題が解けないことは多々あります。

このプロセスは一見簡単そうに見えるかもしれませんが、実務への理解、最適化の理論と応用に関する知識、プログラミングスキル、そして実用的な提案を行うコンサルティング能力のいずれも欠かせません。よくある失敗例として、要件は定義できたが最適化問題が解けない、または何らかの結果は出るが実用性が低く、効果が薄いといったケースがあります。

私たちは、最適化応用のプロフェッショナルチームとして、お客様の課題解決に必要なすべての能力を備え、確実に成果を上げる最適化ソリューションをご提案します。