エネルギー関連最適化

再生可能エネルギーの拡大に伴い、エネルギーミックスが変化している中、旧来の化石燃料を中心とした固定的なシステムを用いて経験と勘で対応しているのが現状です。エネルギー管理を実施するためのシステムも老朽化しており、更新やメンテナンス費用が増大してきています。精度が十分でない需要予測によるリスクを避けるために、非効率な運用が行われています。

海外では、起動停止や電力パワーフロー（潮流最適化）問題などの重要な意思決定に対して、最適化の利用が広まっています。特に、これらの問題は、設備（資源）がほとんど変化せず需要などの諸パラメータだけが変化するという特徴をもつため、機械学習と数理最適化の融合技術が成功をおさめています。日本においては、MOAI技術を理解しているベンダーがいないため、最適化の導入が遅れているのが現状です。

ラインのセキュリティを考慮した起動停止問題に対しては、MOAIを用いた高速化と高精度化を同時に達成する新しい手法を準備しています。需要予測に対しては、単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測するための手法を開発しており、電力パワーフロー問題に対するリアルタイム最適化を実現しています。これによって、複数のシナリオを生成し、不確実性とリスクを考慮した最適化を行うことが可能になります。

1. MOAIプラットフォームベースのソリューション提供を行っております。

2. MOAI技術を含む各種最適化技術で解決可能な課題は、MOAIプラットフォームに含まれない課題も適宜対応可能です。

3. 無料相談で課題ヒアリングを行い、その後、適切な提案を行います。

4. 対応するMOAIプラットフォーム詳細は下記をご覧ください。