エネルギー関連最適化

再生可能エネルギーの導入が進み、エネルギーミックスは以前とは異なる様相を呈しつつあります。そのような状況において、従来の化石燃料主体で構築されたシステムや、これまでの経験則に基づく運用がいまだ中心的な役割を担っているケースも少なくありません。

エネルギー管理を担う既存のシステムにおいては、老朽化が進んでおり、その維持・更新にかかるコストが今後増加する可能性も考えられます。また、現在の需要予測の精度には改善の余地があり、それによって生じるリスクを回避するために、必ずしも効率的とは言えない運用が見受けられることも懸念されます。

海外では、起動停止問題や電力パワーフロー（潮流最適化）問題といった、運用上の重要な意思決定において、最適化技術の導入が広がりを見せています。これらの問題では、設備（資源）はほとんど変化しない一方で需要などの変動要因に柔軟に対応する必要があることから、機械学習と数理最適化の融合技術が成功をおさめています。日本においては、これらの技術、特にMOAI技術に関する専門知識を有するベンダーがまだ少ないため、最適化導入の動きが比較的緩やかであることも指摘されています。

ラインのセキュリティを考慮した起動停止問題に対しては、MOAIを用いた高速化と高精度化を同時に達成する新しい手法を準備しています。需要予測に対しては、単に需要量を予測するだけでなく、動的に変動する不確実性も予測するための手法を開発しており、電力パワーフロー問題に対するリアルタイム最適化を実現しています。これによって、複数のシナリオを生成し、不確実性とリスクを考慮した最適化を行うことが可能になります。

1. MOAIプラットフォームベースのソリューション提供を行っております。

2. MOAI技術を含む各種最適化技術で解決可能な課題は、MOAIプラットフォームに含まれない課題も適宜対応可能です。

3. 無料相談で課題ヒアリングを行い、その後、適切な提案を行います。

4. 対応するMOAIプラットフォーム詳細は下記をご覧ください。