MOAI技術を駆使し、3日間でビジネス課題のプロトタイプを構築・検証する実践型開発プログラム「MOAI Bootcamp」を提供開始

株式会社MOAI Lab（本社：東京都江東区、代表取締役：野々部宏司）は、企業のサプライチェーンや生産管理などにおける複雑な意思決定課題に対し、AIと数理最適化を掛け合わせたプロトタイプを短期間で構築・検証する、現場主導型の法人向け実践型開発プログラム「MOAI Bootcamp（MOAIブートキャンプ）」の本格展開を開始することをお知らせいたします。

提供開始の背景

現代のビジネス環境において、サプライチェーン（配送計画、在庫管理、生産管理など）やエネルギー・電力分野における大規模かつ複雑な意思決定の最適化は、業務効率化やコスト削減に直結する重要なテーマです。

しかし、現場の開発担当者や実務責任者からは、「一般的なDX研修や座学だけでは、自社固有の課題を解決できない」「スクラッチ開発は投資や開発期間の負担が大きく、導入のハードルが高い」といった課題が多く寄せられています。

そこで当社は、これまでの産業応用実績から得た知見を凝縮した「MOAIプラットフォーム」と、数十種類以上の「エージェントスキル」を活用し、3日間の集中プログラムを通じて、受講企業が抱える「現場のリアルな課題」に即したプロトタイプを実際に構築し、本格開発前の実現可能性（フィージビリティ）を迅速に検証できる環境を開発いたしました。

「MOAI Bootcamp」の3大特長

•  3日間の集中プログラムでプロトタイプの初期検証が可能
  座学や一般論の解説は最小限に留め、プログラムの初日から企業の実際のデータと具体的な課題を取り扱います。3日目には、自社業務のロジックを反映した動作可能なプロトタイプを構築し、最適化の方向性やシミュレーション結果をその場で可視化します。 

• 数十種類以上の「エージェントスキル」の活用によるスムーズな開発
  配送計画の自動作成、在庫レベルの動的適正化、生産ラインのスケジューリングなど、検証済みの「エージェントスキル」を多数保有しています。これらをベースに柔軟にカスタマイズを組み合わせることで、ゼロからの開発に比べ、期間とコストを大幅に抑えたスムーズな検証を可能にします。

•  「数理最適化×機械学習」の融合による、現場の制約条件への対応
  AIによる需要予測（機械学習）と、数理最適化をシームレスに連携し、コストやリソース、現場特有の複雑な制約条件を考慮しながら、実行可能な最適な計画を高速に導き出します。また、大規模で複雑な意思決定問題に対しては、独自の数理最適化×機械学習融合アルゴリズムにより、実際の現場運用を見据えた計画モデルを短期間で構築・検証し、迅速な意思決定を支援します。

プログラム概要（3日間のステップ）

• Day 1：課題整理・データ構造化
  サプライチェーンや業務における具体的な課題や制約条件を特定。保有データを整理し、プラットフォームへ取り込む準備を行います。

• Day 2：計画モデルの設計とエージェント選定
  課題に最適なエージェントスキルを選定。数理最適化と機械学習アルゴリズムを組み合わせ、現場の運用ルールに即したロジックを組み上げます。 

• Day 3：簡易UIの生成とシミュレーション検証
  エージェントスキルを用いた簡易UIを生成。最適化モデルと接合し、計画結果の可視化や、人が介在して調整を行う「Human-in-the-loop」の検証を行います。

本プログラムは短期間での迅速な概念実証（PoC）を目的としているため、課題の複雑さやライセンスの制限等により、3日間で検証できる問題の規模や条件に一部制限が生じる場合があります。

実データのご用意が難しい場合でも、サンプルデータ等を用いた柔軟な対応が可能ですので、お気軽にご相談ください。

今後の展望

当社は、「あらゆる意思決定の現場に、実効性のある最適化を」をミッションに掲げています。このたび本格提供を開始する「MOAI Bootcamp」を通じて、開発の不確実性や初期投資のリスクを抑えた「迅速かつ確実性の高い意思決定最適化へのアプローチ」を多くの企業へ提供し、サプライチェーンやエネルギー分野をはじめとする多岐にわたる産業の現場業務効率化（DX）を強力に支援してまいります。 

無料相談会のご案内

専門技術者による『オンライン無料個別相談会（30分〜60分）』を随時実施しております。「自社特有の複雑な制約条件がプログラム内で扱えるか」「現在のデータ保持状況で進められるか」など、実務上の懸念点や疑問を直接ご相談いただけます。

お問合せ窓口・お申込みフォーム：https://www.moai-lab.jp/about/contact-us

以上